Modelado del crecimiento de la profundidad de defectos de corrosión en acero al carbono bajo ambientes simulados de aguas congénitas

Abstract

RESUMEN: En esta investigación se propone un modelo empírico para estimar de forma predictiva las profundidades máximas de defectos de corrosión causados en ambientes de aguas congénitas sintéticas en aceros al carbono. Este modelo considera la composición química del agua congénita, la presión parcial del dióxido de carbono y otras características físicas. Las pruebas de inmersión fueron llevadas a cabo utilizando cupones de tubería de acero al carbono API 5L X60 bajo diferentes condiciones experimentales y diferentes periodos de tiempo. La profundidad máxima de picadura fue modelada en función del tiempo utilizando una ley de potencias, la cual fue exitosamente ajustada utilizando los datos experimentales mediante un análisis de regresión. El principal resultado de este análisis fue representado por un modelo holístico, el cual incluye las variables más importantes en el estudio de corrosión interna de ductos que transportan aguas congénitas. ABSTRACT: A predictive model to estimate the maximum depth of localized corrosion defects caused under simulated produced water environments is proposed in this research. This model takes into consideration the chemical composition of the produced water, partial pressure of carbon dioxide and other physical characteristics. Immersion tests were conducted using coupons of an API 5L X60 pipeline steel under different experimental conditions and periods. The time dependence of the maximum pit depth was modeled as a power function of time, which was successfully fitted to the obtained experimental data using regression analysis. The main result of this analysis was represented by a holistic model which includes the most important variables involved in the pipeline internal corrosion process in produced waters.