ABSTRACT: The research made in this document is aimed to detect crops using an algorithm based on texture analysis, the research also wants to generate algorithms with low power consumption and low processing power to be used in mobile devices, because it focuses on the use of limited resource processing devices. This algorithm can be used for different purposes, for example to map the distribution of crops in a yield, estimate the crop´s health, and automatic harvest estimation. The remote sense of the fields was made using aerial image recognition techniques to determine if there are specific crops in a field. The images are obtained from a mobile pone, and Works on raspberry pi, but also it can be easily ported to other plataforms like IOS, Windows, and Web Plataforms. The algorithms, code and information related to this work is included and was modeled in MATLAB® and implemented using C#, Python and JavaScript programming languages.
RESUMEN: La investigación hecha en este documento está enfocada a la detección de cultivos usando un algoritmo basado en el análisis de texturas. La investigación también busca que los algoritmos generados tengan un bajo consumo de potencia y puedan corren en dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento, como dispositivos móviles. Los algoritmos propuestos tienen aplicaciones en diferentes áreas como, por ejemplo, mapas de distribución de cultivos, estimación de la salud de los cultivos, y estimación automática de cosecha. La detección remota en los cultivos fue realizada usando técnicas de reconocimiento en imágenes aéreas para determinar si existían determinados cultivos en un campo. Las imágenes son obtenidas por medio de un teléfono móvil, y también funcionan en un Raspberry pi, aunque su código puede ser portado a otras plataformas como, IOS, Windows, Plataformas Web. Los algoritmos, código e información relacionada a este documento fueron modelados en el software MATLAB® y fue implementado usando lenguajes C#, Python y JavaScript.
