Absorbed dose calculation for whole brain radiotherapy using a deterministic approach

Abstract

RESUMEN:

El cáncer en México es una de las principales causas de morbilidad hospitalaria, responsable de cerca de setenta mil muertes por año. Además del impacto físico producido por el cáncer, existen varias afectaciones socio-económicas, principalmente en comunidades desfavorecidas donde el acceso a los servicios de salud es limitado. En México, el costo promedio de la atención médica por paciente en México varía de Mex $ 110,459.00 a Mex $ 544,274.00. El alto costo del tratamiento del cáncer afecta nuestra economía y a los ciudadanos de nuestra sociedad, muchos de los cuales carecen de acceso a atención oncológica de alta calidad. El alto precio de los sistemas de planeación en radioterapia está directamente asociado con su poder computacional, con un rango de precios de US $ 50,000.00 a US $ 230,000, sin considerar el costo de mantenimiento. Además, la devaluación del peso mexicano frente al dólar estadounidense aumenta el costo de brindar un tratamiento de radioterapia, haciéndolo cada vez menos accesible para los mexicanos. El desarrollo de un sistema de planeación nacional en radioterapia y de aceleradores lineales destinados al tratamiento del cáncer podría ayudar a reducir los costos del tratamiento, la lista de espera de pacientes y para aumentar el número de pacientes tratados en cada centro hospitalario. Las ventajas no son solo clínicas, este proceso de innovación produce un ambiente de conocimiento y competencia nacional en el área de radioterapia. El objetivo principal de este trabajo es establecer las bases para la aplicación del Analytical Anisotropic Algorithms en el cálculo de la dosis absorbida en tratamientos de radioterapia.

ABSTRACT:

Cancer in Mexico is one of the main causes of hospital morbidity, responsible for near seventy thousand deaths per year. In addition to the physical impact of cancer, there are several socio-economic consequences, mainly in disadvantaged communities where access to health services are limited. In Mexico, the average cost of medical care per patient varies from Mex$110,459.00 to Mex$544,274.00. The high cost of cancer treatment affects our economy and the citizens of our society, many of whom lack access to high-quality cancer care. Treatment planning systems are directly associated with a high cost due to computational power with a price range of US$50,000.00 to US$230,000, without considering the maintenance cost. In addition, the devaluation of the Mexican peso against the American dollar raises the cost of delivering a radiotherapy treatment, making it less and less accessible to Mexican people.The development of a national treatment planning system and linear accelerators intended for cancer treatment could help to reduce costs, patient waiting list, and to raise the number of patients treated in each center. The advantages are not only clinical, this process of innovation leads to an environment of knowledge and national competition. The main objective of this work is to establish the bases for the application of anational Analytical Anisotropic Algorithms in the calculation of absorbed dose in radiotherapy treatments.