Abstract:
RESUMEN: Este trabajo estudia el monitoreo del gas amoníaco (NH3), haciendo uso de sensores gas
electroquímicos FECS44-100 de la marca FIGARO, la placa Arduino MKR WiFi 1010 y la
programación en Python. En esta propuesta se plantea tener un control de la cantidad de
concentración del gas en espacios cerrados donde fácilmente se pueden producir
intoxicaciones por algún tipo de accidente al manipular el amoníaco. Dando un monitoreo
para dar alerta en caso de posibles fugas que puedan ser perjudiciales a la salud de las
personas que estén cerca del entorno donde se manipula este gas. Mediante una Interfaz de
Usuario se presentan indicadores numéricos y luminosos que encenderán dependiendo de la
concentración de amoníaco, también se cuenta con un indicador sonoro el cual se activara
cuando sobrepase lo estipulado por la NOM-010-STPS-2014. La placa Arduino MKR WiFi
1010 cuenta con un módulo de conexión WiFi, para realizar él envió de información a través
la conexión vía remota a la Interfaz de Usuario.
ABSTRACT: This work studies the monitoring of ammonia gas (NH3), using FIGARO brand FECS44-100
electrochemical gas sensors, the Arduino MKR WiFi 1010 board and programming in
Python. In this proposal it is proposed to have a control of the amount of gas concentration
in closed spaces where poisoning can easily occur due to some type of accident when
handling ammonia. Giving a monitoring to alert in case of possible leaks that may be harmful
to the health of people who are close to the environment where this gas is handled. Through
a User Interface, numerical and light indicators are presented that will turn on depending on
the ammonia concentration, there is also an audible indicator which will activate when it
exceeds the provisions of NOM-010-STPS-2014. The Arduino MKR WiFi 1010 board has a
WiFi connection module, to send information through the remote connection to the User
Interface.
Description:
Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Zacatenco, 2022, 1 archivo PDF, (86 páginas). tesis.ipn.mx