Identificación de hábitats preferenciales como base para una herramienta de manejo espacial dinámico de la pesquería de palangre del Golfo de México

Abstract

RESUMEN: Los stocks de atún aleta azul del Atlántico (BFT por sus siglas en inglés) han sido considerados sobreexplotados en las últimas décadas, siendo especialmente crítica la situación del stock occidental, cuya principal área de reproducción es el Golfo de México (GoM). A pesar de las medidas vigentes, como la prohibición de la pesca dirigida, la captura incidental de reproductores es considerada un factor clave para explicar la falta de recuperación de los stocks locales, lo que demanda estrategias de manejo espacio-temporal basadas en el mejor conocimiento científico disponible. En esta tesis se presentan las bases de una herramienta de asistencia al manejo dinámico de la pesquería de atún en el GoM. Utilizando datos de captura y esfuerzo de la flota palangrera mexicana, con una cobertura de observadores científicos del 100% entre 1994 y 2012, y datos ambientales obtenidos por percepción remota satelital, se investigó la influencia de las condiciones ambientales en la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) del BFT y del atún aleta amarilla (YFT por sus siglas en inglés) a través de modelos estadísticos. Se ajustaron modelos aditivos generalizados (GAMs) con una distribución binomial negativa utilizando el Criterio de Información de Akaike (AIC) para la selección. El esfuerzo pesquero mostró diferencias estacionales significativas, siendo mayor y focalizado durante los meses de verano, reduciéndose durante los meses de invierno con una distribución espacial más amplia. La CPUE de BFT exhibió una marcada estacionalidad, con valores pico en febrero y marzo; dos zonas principales presentaron tasas de captura incidental más altas, la Bahía de Campeche y el área centro-occidental del GoM. Las mayores abundancias relativas se asociaron significativamente a áreas con anomalías negativas del nivel del mar y bajas temperaturas superficiales, características de giros ciclónicos. Por el contrario, el YFT estuvo presente durante todo el año, mostrando un patrón espacio-temporal recurrente y un hábitat ambiental mucho más amplio. Integrando la capacidad predictiva de los modelos, y pronósticos de datos oceanográficos, se desarrolló una herramienta automatizada que permite identificar con una semana de antelación las zonas de pesca adecuadas bajo el criterio de reducir la captura incidental de BFT y manteniendo las capturas de YFT, y facilita la distribución de esta información de una manera rápida y sencilla a los tomadores de decisiones. ABSTRACT: Atlantic bluefin tuna (BFT) stocks have been considered overfished over the last decades, being especially critical the situation of the western stock, whose main spawning grounds are in the Gulf of México (GoM). Despite the current measures implemented, like no direct fishing allowed, bycatch of spawners is pointed as a key factor to explain the lack of recovery of local stocks. This situation demands the implementation of appropriate spatio-temporal management strategies based on the best available scientific knowledge. This dissertation presents the bases of a dynamic management decision-support tool for the Mexican tuna fishery in the GoM. Using catch and effort data from the Mexican commercial longline fleet, with a 100% scientific observer's coverage between 1994 and 2012, and satellite remote sensing derived environmental data, we investigate the influence of environmental conditions on the distribution of BFT and yellowfin tuna (YFT) catch per unit effort (CPUE) through statistical models Given the lack of information on the fishery dynamics, spatio-temporal behavior of fishing effort and CPUE were analyzed, focusing on habitat overlap. General additive models (GAMs) were fitted using a negative binomial distribution, and to select the best model Akaike Information Criterion (AIC) was applied. Fishing effort showed significant seasonal differences, being greater and spatially concentrated during summer months, decreasing during winter months, when its spatial distribution covers a larger area. BFT CPUE exhibited a marked seasonality, reaching higher values in February and March, with two main locations identified to support higher bycatch rates, the Campeche Bay and the western-central GoM area. Higher relative abundances were significantly associated to areas with negative sea level anomalies and low sea surface temperatures, characteristics of cyclonic eddies. YFT, by contrast, was present in the area all year round, showing a recurrent CPUE spatio-temporal pattern and a much broader environmental habitat. The developed tool uses the predictive capacity of the distribution models coupled with oceanographic data forecasts derived from ocean models, to forecast one week in advance the suitable fishing zones under the management criteria of reducing BFT bycatch while maintaining current YFT catch levels, and allows this information to be distributed quickly and easily to decision-maker.