Abstract:
RESUMEN: Este proyecto se presenta para ofrecer al operador del sistema acuapónico la
posibilidad de monitorear las variables de oxígeno disuelto, pH, amonio, nitratos,
temperatura y dureza del agua con el objetivo de implementar mejoras a las técnicas de
operación de los sistemas que se tienen hoy en día, brindando la información necesaria para
cuidar eficientemente su cultivo y evitar futuros mantenimientos correctivos provenientes de
la muerte de peces y plantas.
El impacto de la implementación de esta propuesta se puede ver reflejado a corto
plazo, esto debido a que las maneras de llevar a cabo el proceso se realizan sin una medición
de las variables, dejando como único punto de referencia la experiencia y el juicio de quien
está a cargo del cultivo. Si se realiza una medición y una predicción de las variables críticas
del sistema se evitará depender del criterio del operador, ya que el sistema implementado
contará con la información necesaria para conocer cómo se comportará el sistema acuapónico
a futuro, además de proporcionar al usuario las instrucciones necesarias para hacer un
mantenimiento preventivo al proceso, garantizando la salud de los peces y las plantas.
Por la naturaleza del proceso y debido a que es un campo poco explorado por la ingeniería,
existe la ventaja de comenzar a colocar pilares importantes para el desarrollo de nuevas
tecnologías que permitan la mejora del sistema utilizando los principios de funcionamiento
que se proponen en esta tesis, los cuales involucran plenamente el área de control y
automatización y donde se propone una ingeniería básica, involucrando el algoritmo de
control (red neuronal) y la instrumentación adecuada para el medio donde se desarrolla el
proyecto.
Description:
Tesis (Ingeniería en Control y Automatización), Instituto Politécnico Nacional, ESIME, Unidad
Zacatenco, 2022, 1 archivo PDF, (104 páginas). tesis.ipn.mx