DSpace Repository

Diseño e implementación de algoritmos de segmentación basados en lógica difusa con aplicaciones en imágenes biomédicas

Show simple item record

dc.contributor.author Sánchez Vázquez, David Tonatiuh es
dc.date.accessioned 2012-06-21T19:13:55Z
dc.date.available 2012-06-21T19:13:55Z
dc.date.created 2010-12
dc.date.issued 2012-06-21
dc.identifier.citation Sánchez Vázquez, David Tonatiuh. (2010). Diseño e implementación de algoritmos de segmentación basados en lógica difusa con aplicaciones en imágenes biomédicas. (Maestría en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Culhuacán. México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/10257
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Culhuacán, 2010, 1 archivo PDF, (176 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: El pre-procesamiento de imágenes de espectro múltiple es de vital importancia en el procesamiento de imágenes digitales, ya que es esta etapa donde las imágenes son tratadas después del proceso de captura para eliminar ruido generado por las fuentes humanas o mecánicas, para segmentar la imagen o detectar bordes; todo con la finalidad de entregar una imagen que contenga las características necesarias para que pueda ser procesada en una aplicación específica. Enfocándonos en la etapa de segmentación, la tesis presente nos muestra una parte de la evolución de los algoritmos de segmentación de imágenes digitales, comenzando por los conceptos básicos sobre la segmentación y los métodos tradicionales o estrictos, moviéndonos hacia los métodos basados en los sistemas híbridos que unen la lógica difusa con las redes neuronales. Posteriormente proponemos un sistema denominado ‘Sistema Preselectivo de Clúster’, (CPS), por sus siglas en inglés, que le permite al algoritmo neurodifuso C Medias, (FCM), por sus siglas en inglés, elegir la cantidad de clústeres o agrupaciones difusas en las que se van a segmentar los pixeles de una imagen. Tomamos en cuenta solo una característica del pixel, su nivel de intensidad, para realizar dicha segmentación. Al conjuntar ambos sistemas tenemos el algoritmo propuesto CPSFCM, que se ha especializado para segmentación de lesiones de tipo cancerígenas en la piel dentro de las imágenes de dermatoscopía o dermatología, ambos términos se usaran indiscriminadamente en la evolución del trabajo. Se compara el funcionamiento y rendimiento del algoritmo propuesto CPSFCM contra los métodos estrictos de umbralización global óptima, mejor conocido como método Otsu, el método de segmentación Otsu con múltiples umbrales variables, SOM; el método difuso original FCM, y una variante de este conocida como el FCM Mejorado, EnFCM, presentado en el año 2009, en imágenes de dermatología y otras imágenes de percepción remota como las imágenes de radiología y satelitales. es
dc.description.abstract ABSTRACT: El pre-procesamiento de imágenes de espectro múltiple es de vital importancia en el procesamiento de imágenes digitales, ya que es esta etapa donde las imágenes son tratadas después del proceso de captura para eliminar ruido generado por las fuentes humanas o mecánicas, para segmentar la imagen o detectar bordes; todo con la finalidad de entregar una imagen que contenga las características necesarias para que pueda ser procesada en una aplicación específica. Enfocándonos en la etapa de segmentación, la tesis presente nos muestra una parte de la evolución de los algoritmos de segmentación de imágenes digitales, comenzando por los conceptos básicos sobre la segmentación y los métodos tradicionales o estrictos, moviéndonos hacia los métodos basados en los sistemas híbridos que unen la lógica difusa con las redes neuronales. Posteriormente proponemos un sistema denominado ‘Sistema Preselectivo de Clúster’, (CPS), por sus siglas en inglés, que le permite al algoritmo neurodifuso C Medias, (FCM), por sus siglas en inglés, elegir la cantidad de clústeres o agrupaciones difusas en las que se van a segmentar los pixeles de una imagen. Tomamos en cuenta solo una característica del pixel, su nivel de intensidad, para realizar dicha segmentación. Al conjuntar ambos sistemas tenemos el algoritmo propuesto CPSFCM, que se ha especializado para segmentación de lesiones de tipo cancerígenas en la piel dentro de las imágenes de dermatoscopía o dermatología, ambos términos se usaran indiscriminadamente en la evolución del trabajo. Se compara el funcionamiento y rendimiento del algoritmo propuesto CPSFCM contra los métodos estrictos de umbralización global óptima, mejor conocido como método Otsu, el método de segmentación Otsu con múltiples umbrales variables, SOM; el método difuso original FCM, y una variante de este conocida como el FCM Mejorado, EnFCM, presentado en el año 2009, en imágenes de dermatología y otras imágenes de percepción remota como las imágenes de radiología y satelitales. es
dc.language.iso es es
dc.subject Algoritmos de segmentación
dc.subject Lógica difusa
dc.subject Imágenes biomédicas
dc.title Diseño e implementación de algoritmos de segmentación basados en lógica difusa con aplicaciones en imágenes biomédicas es
dc.type Thesis es
dc.contributor.advisor Ponomaryov, Volodymyr


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account