RESUMEN: En este documento se presentan las bases teóricas que sustentan el funcionamiento
del clasificador Gamma, mismo que pertenece al enfoque asociativo de clasificación
de patrones y fue introducido por el autor en su tesis de maestría. Asimismo, se
presentan diversas aplicaciones de este clasificador a diferentes campos del
conocimiento humano.
Se incluye también la caracterización del funcionamiento del clasificador,
permitiendo identificar condiciones suficientes para clasificación correcta del
conjunto fundamental completo.
Además, se presenta un estudio experimental del desempeño del clasificador
propuesto, comparando su rendimiento de clasificación con el exhibido por otros
clasificadores, al trabajar con diversas bases de datos de acceso público.
ABSTRACT: In the current document of thesis, the theoretical concepts which make up the basis
of the Gamma classifier are presented. The Gamma classifier is a member of the
associative approach to pattern recognition and was introduced by the author in his
Master thesis. Several applications of this classifier to different fields of human
knowledge are included too.
The characterization of the classifier operation is also presented. This allows the
identification of sufficient conditions for correct classification of the whole
fundamental set.
An experimental study of the proposed classifier performance is presented. In this
study, the performance of the Gamma classifier is compared to that exhibited by
other classifiers, while working with different data bases of public domain.
