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Ajuste de curvas con múltiples correlaciones usando programación genética

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dc.contributor.author Hernández Castañeda, Ángel
dc.date.accessioned 2014-03-04T19:05:55Z
dc.date.available 2014-03-04T19:05:55Z
dc.date.created 2013-12
dc.date.issued 2014-03-04
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/12688
dc.description.abstract RESUMEN El problema de encontrar un modelo matemático para variables observadas empíricamente puede considerarse como la búsqueda en un espacio de posibles soluciones para un programa que produce la salida deseada dada una entrada particular. Esta salida deseada se puede encontrar a través del paradigma de la programación genética, que se alimenta de una población (conjunto de soluciones) de programas en una competencia Darwiniana mediante operaciones genéticas que reconocen la aptitud de cada miembro de la población después de la reproducción y mutación. En la presente investigación buscamos funciones matemáticas (mediante un sistema de programación genética) compuestas por variables de entrada (series de datos) que representan información del área de la economía. El propósito es construir el modelo matemático de cierto fenómeno económico donde las variables de entrada o variables independientes son otros fenómenos económicos que el sistema de programación genética puede incluir en la solución. El objetivo de crear un modelo matemático, que esté formado por otros fenómenos económicos, es de analizarlo y encontrar las variables relevantes que lo componen. De esta forma identificamos si el fenómeno económico estudiado está relacionado con algún otro fenómeno. Al implementar un sistema de programación genética que genere modelos matemáticos compuestos de múltiples variables para su posterior análisis, ampliamos la utilidad de estos sistemas para poder usarlos en el análisis de fenómenos económicos, con el fin de identificar relaciones que no se reconocen fácilmente al observar un conjunto de datos. ABSTRACT The problem of finding a mathematical model for empirically observed variables can be regarded as searching in a space of possible solutions for a program which produces the desired output given a particular input. This desired output can be found through the paradigm of genetic programming, which is fed of a population (solution set) of programs in a Darwinian competition by means of genetic operations recognizing fitness after reproduction and mutation. In this research we seek mathematical functions (using a genetic programming system) composed of input variables (data sets) representing economic information. The purpose is to build a mathematical model of some economic phenomenon where the input variables or independent variables are other economic phenomena that the genetic programming system can be included in the solution. The goal of creating a mathematical model that is composed of other economic phenomena is to analyze and find the relevant component variables. Thus, we identify whether the economic phenomenon under study is related to other economic phenomenon. By implementing a genetic programming system to generate mathematical models compounds of multiple variables for further analysis, we extend the utility of genetic programming systems to use in the analysis of economic phenomena in order to identify relationships that are not easily recognized by observing a data set. es
dc.language.iso es_MX es
dc.publisher Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación es
dc.title Ajuste de curvas con múltiples correlaciones usando programación genética es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Calvo Castro, Francisco Hiram


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