RESUMEN: La gestión integral de residuos sólidos municipales es un sistema cuyo objetivo se centra en la disminución del impacto de los residuos al medio ambiente. En grandes ciudades como la zona conurbana del Valle de México se incrementa ante la presencia de características socioeconómicas diversas que están relacionadas con los residuos sólidos municipales.
La hipótesis central de la investigación afirma que a través de un modelo matemático se puede obtener una estimación confiable de la generación de residuos sólidos municipales utilizando únicamente estadísticas socioeconómicas. Los objetivos son buscar las variables socioeconómicas que correlacionan con esta generación utilizando las técnicas estadísticas de regresión lineal múltiple y la regresión de cordillera. Se emplea como caso de estudio el Municipio de Nicolás Romero, ubicado en el Valle de México y se utiliza información recabada en 1997 y 1998.
La verificación de la hipótesis se realiza con información proporcionada por INEGI. El modelo lineal no presenta autocorrelación ni heteroscedasticidad. La multicolinealidad presente se corrige con la regresión de cordillera hasta obtener un factor de inflación de la varianza cercano a 4.5; utilizando las pruebas estadísticas tradicionales se obtiene una significancia superior a 90% para el caso de estudio.
Este estudio demuestra que es posible explicar y predecir la generación de residuos sólidos municipales utilizando una ecuación y estadísticas socioeconómicas con margen de error aceptable para los estudios previos a la Gestión Integral de Residuos Sólidos Municipales.
ABSTRACT: Integrated Solid Waste Management is a system whose objective focuses in the reduction of the municipal refuse’s negative impact on environment. In large cities, such as Mexico City urban area, this impact is greatly increased by the presence of diverse social and economical characteristics, which are related to municipal soil waste.
The central hypothesis of this study maintains that, trough a mathematical model, its possible to obtain a reliable estimation of municipal soil waste generation, using social and economic statistical data exclusively. The objectives seek social and economical variables, which correlate to this generation using multiple regression and ridge regression. Nicolas Romero Country, a section of Mexico City urban area, is used as study case; focusing on information for the year 1997.
Hypothesis confirmation is performed via census information from INEGI (national institute of statistic, geography and informatics). The lineal model shows neither autocorrelation nor heteroscedasticity. Existing multicolinearity is corrected by ridge regression until a variance inflation factor near to 4.5 is achieved. By using traditional statistic analysis, a significance superior to 90 % can be reached for study case.
