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Algoritmos de enjambre de partículas para agrupamiento y clasificación de patrones

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dc.contributor.author García Martínez, Edgar Alfonso
dc.date.accessioned 2016-06-06T18:30:21Z
dc.date.available 2016-06-06T18:30:21Z
dc.date.created 2014-01
dc.date.issued 2016-06-06
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/17373
dc.description.abstract En esta tesis se abordan diferentes variantes de algoritmos de enjambre de partículas (PSO) adaptados para resolver problemas de agrupamiento de patrones; se proponen dos nuevas variantes de PSO, la primera incorpora una etapa de búsqueda local usando un algoritmo en escalada y la segunda utiliza un µPSO para encontrar el número óptimo de grupos en un conjunto de datos. Se presenta una plataforma que lleva por nombre Heuristic Pattern Recognition Studio cuyo objetivo es asistir a los investigadores en la experimentación y de esta manera ayudar en el estudio del enfoque heurístico en Reconocimiento de Patrones. es
dc.description.sponsorship CONACYT es
dc.language.iso es_MX es
dc.title Algoritmos de enjambre de partículas para agrupamiento y clasificación de patrones es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Godoy Calderón, Salvador
dc.contributor.advisor Barrón Fernández, Ricardo


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