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Sistema optimizador de campañas publicitarias online SOCPO

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dc.contributor.author Hernández Villagómez, Ismael
dc.contributor.author Martínez Torres, Fernando
dc.date.accessioned 2017-01-24T15:27:32Z
dc.date.available 2017-01-24T15:27:32Z
dc.date.created 2012-05-18
dc.date.issued 2017-01-20
dc.identifier.citation Hernández Villagómez Ismael. Sistema optimizador de campañas publicitarias online SOCPO. Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales con especialidad en Sistemas). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Cómputo, 2012. 145 p. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/20479
dc.description Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales), Instituto Politécnico Nacional, ESCOM, 2012, 1 archivo PDF, (145 pàginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract Este trabajo presenta la implementación de redes neuronales artificiales a las campañas del sistema de publicidad Google AdWords. A través del algoritmo Backpropagation (Propagación hacia atrás) el sistema tienen la capacidad de clasificar palabras clave en dos categorías: exitosa y mala. La clasificación se realiza con base a los valores de nivel de calidad que una palabra presenta mientras permanece activa en una campaña publicitaria dentro del sistema de Google AdWords. Una vez clasificadas, se genera un ranking del conjunto de palabras clave utilizadas. es
dc.language.iso es_MX es
dc.publisher Hernández Villagómez Ismael es
dc.subject Redes neuronales artificiales es
dc.subject Algoritmo Backpropagation es
dc.subject Google AdWords es
dc.subject Marketing Online es
dc.title Sistema optimizador de campañas publicitarias online SOCPO es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Hernández Jaime, Josefina
dc.contributor.advisor Cortés Galícia, Jorge


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