dc.contributor.author |
Esparza Montaño, Linda Sinaí |
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dc.contributor.author |
Pérez Hernández, Daniel Eduardo |
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dc.contributor.author |
Velasco Cruz, Karina |
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dc.date.accessioned |
2017-04-06T04:13:22Z |
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dc.date.available |
2017-04-06T04:13:22Z |
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dc.date.created |
2014-10-24 |
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dc.date.issued |
2017-02-16 |
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dc.identifier.citation |
Linda Sinaí Esparza Montaño.Sistema para la identificación de las principales cardiopatías. Tesis (Ingenieria en sistemas computacionales). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Computo. 2014. 68 p. |
es |
dc.identifier.uri |
http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/21124 |
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dc.description.abstract |
En este reporte se presenta a SIPCA, un sistema diseñado con el propósito de facilitar al médico general las bases para establecer un diagnóstico del paciente apoyando con la determinación de una posible cardiopatía y su nivel de riesgo. El pre-diagnóstico del sistema se realizara mediante técnicas de aprendizaje derivadas de la inteligencia artificial, basando su análisis en el diagnóstico diferencial que muestre el paciente. |
es |
dc.language.iso |
es_MX |
es |
dc.publisher |
Linda Sinaí Esparza Montaño |
es |
dc.subject |
ID3 |
es |
dc.subject |
diagnóstico |
es |
dc.subject |
inteligencia artificial |
es |
dc.subject |
cardiología |
es |
dc.title |
Sistema para la identificación de las principales cardiopatías |
es |
dc.type |
Tesis |
es |
dc.contributor.advisor |
Puebla Lomas, Jaime Hugo |
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dc.contributor.advisor |
Serrano Talamantes, José Félix |
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