Filtrado de ruido en una señal de radio de onda corta mediante transformada Wavelet discreta.

Abstract

El presente trabajo plantea la problemática de filtrar el ruido inducido en una señal de onda corta por factores externos en su medio de propagación. Dicha señal es transmitida a la ionosfera donde la señal llega al receptor con ruido adicional adquirido durante su propagación. Al ser recibida por el receptor, la señal de radio llega con ruido el ruido adicional haciendo, en algunos casos, incomprensible la información contenida en la señal. Como sabemos el ruido es una señal no deseada por este motivo se busca filtrar a la señal captada. Para la resolución de este tipo de problema es importante considerar filtrar el ruido en forma automática en el proceso de construcción de receptores de radio de onda corta, lo cual permite hacer el filtrado en tiempo real eliminando el ruido logrando que la señal captada sea más pura. Para lograr el objetivo se utilizan los conceptos matemáticos de transformada de Fourier, transformada Wavelet discreta; y para la implementación de la solución se utiliza el programa MATLAB donde se elaboran los algoritmos para suprimir el ruido contenido en las señal recibida. Por medio de una interfaz gráfica de usuario se visualiza y se filtra el ruido de una señal, los experimentos realizados utilizan una señal captada con un radio receptor de onda corta, y se almacena para su proceso previo como una señal digital utilizando el formato WAV, lo cual permite manipular en forma matricial la señal capturada en el entorno de Matlab, y posteriormente se aplican los conceptos matemáticos de la transformada Wavelet discreta para reducir o eliminar por completo el ruido en la señal de prueba. La transformada Wavelet proporciona la ventaja de manipular una señal en el dominio del tiempo y no requerir una transformación al dominio de la frecuencia para su análisis, como en el caso de la transformada rápida de Fourier FFT o la transformada de Fourier en tiempo corto STFT, siendo lo anterior una ventaja en la cantidad de tiempo de procesamiento, ya que un sistema de cómputo no requiere ciclos de trabajo para transformar la señal al dominio de la frecuencia y realizar el proceso inverso para reconstruir la señal original