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Segmentación en tiempo real del movimiento en secuencias de imágenes digitales

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dc.contributor.author Montoya Flores, René
dc.date.accessioned 2017-08-08T23:11:54Z
dc.date.available 2017-08-08T23:11:54Z
dc.date.created 2016-01
dc.date.issued 2017-06-06
dc.identifier.citation Montoya Flores, René. Segmentación en tiempo real del movimiento en secuencias de imágenes digitales. Tesis (Maestría en Ciencias de la Computación). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Centro de Investigación en Computación. 2016. 94 p. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/22217
dc.description.abstract Este trabajo de tesis, ha sido realizado con el fin de crear un sistema de videovigilancia, que permite segmentar el movimiento detectado en secuencias de video; para ello fue necesario el uso de algunas herramientas como la morfología matemática, codificación y decodificación de video, visión por computadora además de algunas otras disciplinas;. Así mismo, también se desarrolló un algoritmo para generar un reporte, en donde se detallan las características de cada objeto móvil detectado. En este trabajo, se presenta un nuevo método para la segmentación del movimiento y caracterización de los objetos detectados en secuencias de imágenes. Para segmentar el movimiento, el primer paso es generar la imagen de fondo que será utilizada para comparar la secuencia de imágenes, después se realiza una diferencia de imágenes entre cada imagen de la secuencia y la imagen de fondo en cada capa de color, y se aplica un umbral de diferencia, teniendo como resultado tres matrices binarias. Al trabajar cada capa por separado también se le puede asignar un peso mayor o menor a alguna capa si las condiciones así lo requiriesen. El siguiente paso es utilizar un proceso morfológico en cada matriz para realizar la supresión de los artefactos; a continuación se realiza una operación OR entre las tres imágenes para obtener la ubicación de los pixeles pertenecientes a objetos en movimiento. Los datos de los objetos detectados son almacenados en un archivo de texto y después son procesados para generar un reporte acerca de ellos; se analizan y se correlacionan estos datos para poder realizar el seguimiento de cada uno de los objetos móviles detectados; finalmente se genera un reporte con los datos encontrados. Este algoritmo de segmentación de movimiento se presenta con aplicaciones de videovigilancia, pero tiene un amplio número de otras aplicaciones. Los resultados demuestran que es posible la implementación del algoritmo en tiempo real para la segmentación del movimiento y escritura de los datos generados; Además es compatible con la mayoría de los sistemas actuales de videovigilancia es
dc.description.sponsorship CONACYT es
dc.language.iso es_MX es
dc.publisher Montoya Flores, René es
dc.title Segmentación en tiempo real del movimiento en secuencias de imágenes digitales es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Felipe Riverón, Edgardo Manuel


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