Memorias morfológicas para la detección de bordes

Abstract

La detección de bordes efectiva es un paso importante para la visión de máquinas, sistemas de procesamiento automático, en la etapa final de procesamiento para un reconocimiento de objetos de alto nivel y para los sistemas de interpretación. En este proyecto se propone el uso de herramientas de inteligencia artificial, como lo son las memorias morfológicas, para la detección de bordes. El primer paso es la implementación de los algoritmos de los modelos asociativos (funciones en MATLAB y Visual Studio). Después se deben implementar estos algoritmos a la detección de bordes. Se deben estudiar y utilizar (funciones de MATLAB) otros algoritmos que realicen la misma tarea para llevar a cabo una comparación que nos permita evaluar el desempeño de esta propuesta. Los modelos basados en el concepto de memorias asociativas se han desarrollado y estudiado desde los años sesenta. Una de las aplicaciones que se les pueden dar es, para la detección de bordes. Las memorias asociativas han tenido una gran aceptación, por la efectividad que han demostrado tener en la clasificación de las diferentes bases de datos, en este caso nuestro objeto de estudio son las memorias morfológicas porque se puede a utilizar números reales y extenderlo a extracción de bordes en escala de grises.