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Pre-diagnóstico de cáncer de mama mediante modelos asociativos

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dc.contributor.author Tovar Villagómez, Ana Margarita
dc.date.accessioned 2017-09-14T16:41:06Z
dc.date.available 2017-09-14T16:41:06Z
dc.date.created 2011-11-29
dc.date.issued 2017-09-04
dc.identifier.citation Tovar Villagómez Ana Margarita. Pre-diagnóstico de cáncer de mama mediante modelos asociativos. Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior deCómputo. 2011. 49 p. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/22696
dc.description Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales), Instituto Politécnico Nacional, ESCOM, 2011, 1 archivo PDF, (49 pàginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract El siguiente documento presenta la descripción y muestra el Análisis, Diseño, Desarrollo e Implementación del sistema “Pre-Diagnóstico de Cáncer de Mama mediante Modelos Asociativos Alfa-Beta”, la predicción de cáncer de mama en los tumores se realizara con base a las características descritas en el repositorio de Banco de Datos MLR-USE de la Universidad de California (UCI), y mediante el reconocimiento de patrones se hará uso de los modelos alfa-beta para la predicción. Estos modelos tienen el propósito de recuperar patrones completos a partir de patrones de entrada, los cuales pueden estar alterados con ruido sustractivo, adictivo o combinado. es
dc.language.iso es_MX es
dc.publisher Tovar Villagómez Ana Margarita es
dc.subject cáncer es
dc.subject tumores es
dc.subject modelos asociativos es
dc.subject clasificación de patrones es
dc.title Pre-diagnóstico de cáncer de mama mediante modelos asociativos es
dc.type Tesis es
dc.contributor.advisor Martínez Perales, José Cruz
dc.contributor.advisor López Leyva, Luis Octavio


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