Abstract:
RESUMEN:
En este trabajo se presenta la segmentación de venas, arterias y capilares (vasos
sanguíneos) en imágenes de resonancia magnética potenciadas por un líquido de
contraste en base a gadolinio. Las imágenes potenciadas son de tipo T1 y SWI. Se
utilizaron técnicas de preprocesamiento de la imagen de falso color en conjunto con
detección de bordes, operaciones morfológicas y filtros de área. La segmentación
se realiza con dos técnicas, K means y Fuzzy C means. En este trabajo se muestran
las comparaciones de ambos métodos utilizando 2 agrupaciones para imágenes
tipo SWI. En el caso de las T1 se realiza una combinación de K means en dos
etapas para el primer caso y K means con Fuzzy C Means en el segundo caso.
ABSTRACT:
In this work is a veins, arteries and capillary segmentation (blood vessels)
segmentation in weighed magnetic resonance images (MRI) with a gadolinium
based contrast agent. The weighed images are T1 and SWI types. Image
preprocessing techniques as false color is used in conjunction with edge detection,
morphologic operations and area filters. Image segmentation is done with two
techniques, K means and Fuzzy C means. In this work comparisons of both are
shown, using 2 groups for segmentation in SWI. In the case for T1 a combination is
made of two stage K means segmentation in the first case and K means with Fuzzy
C means in the second case.
Description:
Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Zacatenco, 2017, 1 archivo PDF, (85 páginas). tesis.ipn.mx