Extracción automática de información de diccionarios explicativos

Abstract

RESUMEN: La polisemia es un problema lingüístico que se presenta cuando es posible asignarle a una palabra más de una definición. Este proyecto presenta un modelo computacional que busca resolver la tarea de la asignación del sentido de las palabras sobre un diccionario electrónico explicativo, el cual es conocido como WordNet, el cual proporciona definiciones a un grupo de palabras (synsets) que comparten la misma definición utilizando diferentes métodos de asignación. Además, se utiliza la herramienta Word2Vec para realizar la transformación de una cadena de caracteres a vectores de 300 dimensiones las cuales se utilizan en el proceso de desambiguación del sentido de las palabras.

ABSTRACT: Polysemy is a linguistic problem that occurs when it is possible to assign a word more than one definition. This project presents a computational model that seeks to solve the task of assigning the meaning of words on an explanatory electronic dictionary, which is known as WordNet, which provides definitions to a group of words (synsets) that share the same definition using different assign methods. In addition, the Word2Vec tool is used to transform a character string to 300-dimensional vectors, which are used in word sense disambiguation.