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Preponderancia en el mercado eléctrico

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dc.contributor.author Isidro Hernández, Lizbeth
dc.date.accessioned 2021-02-11T01:33:48Z
dc.date.available 2021-02-11T01:33:48Z
dc.date.created 2019-11-04
dc.date.issued 2021-02-04
dc.identifier.citation Isidro Hernández, Lizbeth. (2019). Preponderancia en el mercado eléctrico. (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco. México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/28667
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Zacatenco, 2019, 1 archivo PDF, (187 páginas). es
dc.description.abstract RESUMEN: El proceso de desregulación del sector energético a nivel mundial durante la década de 1980 tenía como uno de sus principales objetivos mejorar la infraestructura existente a partir de las inversiones realizadas por los diferentes participantes dentro de un Mercado de Electricidad, dentro del cual se consideró un ambiente de libre competencia. Sin embargo, debido a la inelasticidad de la demanda presente en este tipo de mercados, se han presentado casos en los cuales uno o más participantes pueden manipular el comportamiento de los precios de oferta, con la única finalidad de obtener mayores beneficios económicos. Este ejercicio es conocido como Preponderancia o Poder de Mercado. De manera general, la Preponderancia o Poder de Mercado se describe como la capacidad de uno o más participantes de llevar a cabo estrategias determinadas que maximicen sus propios beneficios, entre las que se encuentran el incremento intencional de precios, la manipulación del sistema mediante congestiones, barreras a la entrada, etc. Debido a esta problemática se han desarrollado diversas metodologías con la finalidad de detectar y minimizar de manera oportuna la ejecución de este ejercicio. En este trabajo se presenta el desarrollo de un método llamado “Método de Compensación para el Control del Poder de Mercado” (MPCCM) , el cual, en primer lugar analiza las ofertas de cada participante mediante la obtención del índice RSI, para posteriormente calcular los nuevos valores de precios a ofertar, los cuales deben de coincidir con los precios originales en caso de no existir una alteración en los mismos. Una vez que los nuevos valores son obtenidos, se procede a ejecutar el cierre de mercado mediante un análisis de Flujos Óptimos De Potencia De Corriente Directa (FOPCD) para la obtención del Precio Marginal Local en cada nodo del sistema. El análisis del método MPCCM fue llevado a cabo en el sistema de prueba IEEE de 6 nodos, considerando en primer lugar un escenario determinista, para posteriormente llevar a cabo el análisis correspondiente ante la presencia de incertidumbre en el G1. En ambos casos se llevó a cabo una comparación ante la presencia del Poder de Mercado y su posterior minimización. Los resultados obtenidos para los casos de estudio demuestran la eficiencia del método ejecutado, y sus ventajas ante otras metodologías, ya que la mayoría de estas basan su análisis únicamente en datos históricos de cada uno de los participantes, por lo que los resultados obtenidos no muestran el comportamiento real de los mismos. La implementación del método considerado se llevó a cabo utilizando las herramientas computacionales MATLAB y AMPL. ABSTRACT: The deregulation process of the energy sector worlwide during the 1980s has as one of its main objectives to improve the existing infrastucture from the investments made by the different participants within an Electricity Market, within which it was considered an environment of free competition. However, due to the demand inelasticity presnt in this type of markets, there have been cases in which one or more participants can manipulate the behavior of supply prices, with the purpose to get more economic profits. This exercise is known as Preponderance or Market Power. In general, the Preponderance or Market Power can be described as the ability of one or more participants to make strategies for maximizing their own profits. Among these strategies it can find the intentional price increase, the manipulation of the system through congestion and barriers to entry. Due to this problematic it has created many metodologies with the objective of find and minimizing oportunately this action. This thesis presents the development of a method called Market Power Controlled Clearing Mechanism (MPCCM), which first analyzes the bids of each participant by obtaining the RSI index, and then calculate the new price values to be offered, which must coincide with the original prices if there is no exist market power. After the new prices are obtained, the Marginal Local Price for every node of the system is calculate, taking as a reference the Optimal Power Flow in Direct Current study. The análisis of the MPCCM method was carried out in the IEEE system of 6 nodes, considering two operating scenarios. In the first, the system has a deterministic operation, meanwhile in the second scenario the system is evaluated under the presence of uncertainly in the G1. In both cases, a comparison was made in the presence of Market Power and its subsequent minimization. The results obtained for the case studies demonstrate the efficiency of the method executed, and its advantages over other methodologies, since most of these base their analysis only on historical data of each of the participants, so that the results obtained do not show the real behavior of them. The method under consideration was implemented using MATLAB and AMPL computational tools. es
dc.description.sponsorship Instituto Tecnológico de Orizaba, Instituto Politécnico Nacional, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) es
dc.language.iso es es
dc.subject Preponderancia es
dc.subject Poder de mercado es
dc.subject Manipulación sistema es
dc.subject Cierre mercado es
dc.subject Comportamiento de precios es
dc.title Preponderancia en el mercado eléctrico es
dc.contributor.advisor Romero Romero, David
dc.contributor.advisor Robles García, Jaime


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