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Modelado y predicción de precios de gas y combustóleo empleando cadenas de markov

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dc.contributor.author Rodríguez Clavel, Max Joshua
dc.date.accessioned 2021-06-28T23:17:00Z
dc.date.available 2021-06-28T23:17:00Z
dc.date.created 2019-05-31
dc.date.issued 2021-06-25
dc.identifier.citation Rodríguez Clavel, Max Joshua. (2019). Modelado y predicción de precios de gas y combustóleo empleando cadenas de markov. (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica). Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29029
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica), Instituto Politécnico Nacional, SEPI, ESIME, Unidad Zacatenco, 2019, 1 archivo PDF, (116 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: En este trabajo se desarrolló un pronóstico a corto plazo, de precios para el Gas natural y el Combustóleo, empleando las cadenas de Markov. La razón principal por la que se investigó este tema fue la reciente restructuración del sector eléctrico en México; ahora se ha vuelto importante investigar qué papel juegan los precios de los combustibles en la generación eléctrica. Ya que la mayoría de los sectores que el mercado eléctrico satisface, buscan tener un mejor precio de la electricidad, y esto se puede lograr obteniendo un pronóstico adecuado de los costos de hidrocarburos que se emplean para producir energía eléctrica. El desarrollo de este trabajo se centra en la utilidad de las Cadenas de Markov en el mercado de hidrocarburos, ya que de ellos depende más del 70% de la generación eléctrica en el país. Al diseñar un pronóstico de cómo se estarán comportando los precios de los combustibles, podemos pronosticar el costo de generación en un futuro cercano, debido a que la mayor parte de la generación eléctrica del país depende de los combustibles fósiles. Los datos para la realización de este trabajo son datos oficiales, otorgados por CENACE, CRE, SIE, y PEMEX en su diario oficial. Se realizó un pronóstico con la finalidad de obtener los porcentajes de venta de tres de las principales vendedoras de hidrocarburos en México, este cálculo se realizó con datos oficiales, pero debido a que en México existen más vendedores de energéticos, este pronóstico se realizó con ciertos datos restringidos, por lo cual el porcentaje que aparece en venta de cada empresa no es de carácter oficial. ABSTRACT: In this work, a short-term forecast was developed for prices for natural gas and combustion, using the Markov chains. The main reason why this topic was investigated was the recent restructuring of the electricity sector in Mexico; now it has become important to investigate what role the prices of fuels play in electricity generation. Since most of the sectors that the electricity market satisfies, they seek to have a better price for electricity, and this can be achieved by obtaining an adequate forecast of the hydrocarbon costs that are used to produce electricity. The development of this work focuses on the usefulness of Markov Chains in the hydrocarbon market, since more than 70% of electricity generation in the country depends on them. When designing a forecast of how fuel prices will be behaving, we can forecast the cost of generation in the near future, because most of the country's electricity generation depends on fossil fuels. The data for the realization of this work are official data, granted by CENACE, CRE, SIE, and PEMEX in its official journal. A forecast was made with the purpose of obtaining the sales percentages of three of the main hydrocarbon sellers in Mexico, this calculation was made with official data, but because in Mexico there are more energy sellers, this forecast was made with certain Restricted data, so the percentage that appears for sale of each company is not official. es
dc.description.sponsorship Instituto Politécnico Nacional es
dc.language.iso es es
dc.subject Costos de hidrocarburos es
dc.subject Energía eléctrica es
dc.subject Precios de combustibles es
dc.title Modelado y predicción de precios de gas y combustóleo empleando cadenas de markov es
dc.contributor.advisor Romero Romero, David
dc.contributor.advisor Badaoui, Mohamed


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