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Identificación y conteo de semillas de ajo mediante procesamiento de imágenes para estimar la densidad de siembra

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dc.contributor.author Morales Rodríguez, Osiris
dc.date.accessioned 2021-08-13T21:29:59Z
dc.date.available 2021-08-13T21:29:59Z
dc.date.created 2019-09-17
dc.date.issued 2021-08-05
dc.identifier.citation Morales Rodríguez, Osiris. (2019). Identificación y conteo de semillas de ajo mediante procesamiento de imágenes para estimar la densidad de siembra (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería, Campus Zacatecas, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29171
dc.description Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales), Instituto Politécnico Nacional, UPIIZ, 2019, 1 archivo PDF, (93 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: En agricultura la densidad de siembra y densidad de población son términos utilizados para referirse a la cantidad de semillas que se sembraron por hectárea y a la cantidad de plantas adultas que emergieron por hectárea, respectivamente. Estos valores permiten hacer una estimación de producción en cultivos, por ello es importante tener un método preciso, fácil y económico para obtener esas cantidades [1]. Actualmente el método manual de conteo se basa en métodos estadísticos de muestreo. De forma general, se busca definir el tamaño, la distribución y el número de unidades de muestreo de forma que el área de muestreo sea representativa del total del campo [2]. El problema es que se considera el mejor de los casos, es decir, que las prácticas de siembra fueron las óptimas y que la muestra o muestras del terreno pueden reflejar el estado de todo el cultivo. Es una estimación muy optimista contemplar que los valores obtenidos se dan de forma uniforme para toda el área. En este proyecto se implementaron técnicas de análisis y procesamiento de imágenes, así como reconocimiento de patrones con el fin de identificar semillas de ajo en una ortoimagen de una parcela para obtener una estimación de la densidad de siembra. ABSTRACT: In agriculture, planting density and population density were used to refer to the amount of seeds planted per hectare and the number of adult plants that emerged per hectare, respectively. These values allow an estimate of production in crops, so it is important to have a precise, easy and economical method to obtain these quantities [1]. Currently the manual content method is based on statistical sampling methods. In a general way, we seek to define the size, distribution and number of sampling units so that the sampling area representative of the total field [2]. The problem is that it is considered the best, that is, that the planting practices were optimal and that the sample or the samples of the land can reflect the state of the whole crop. It is a very optimistic estimate that the values obtained are given uniformly for the entire area. In this project, technical analysis and image processing were carried out, as well as the recognition of patterns in order to identify seeds in an orthoimage to obtain an estimate of planting density. es
dc.language.iso es es
dc.subject Densidad de siembra es
dc.subject Semillas de ajo es
dc.subject Procesamiento de imágenes es
dc.subject Reconocimiento de patrones es
dc.title Identificación y conteo de semillas de ajo mediante procesamiento de imágenes para estimar la densidad de siembra es
dc.type TESIS es
dc.contributor.advisor Cruz Leija, Roberto Oswaldo
dc.contributor.advisor Alaniz Lumbreras, Daniel
dc.contributor.advisor Ávila Diaz, José Luis


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