Filtro para sistemas complejos tipo caja negra sobre dispositivos móviles

Abstract

RESUMEN: Los sistemas complejos están conformados por una gran cantidad de elementos en continua interacción. Son dinámicos y con comportamiento no siempre predecible. A pesar de ello, alcanzan estados de relativa estabilidad. Son sistemas retroalimentados que perciben cambios, tanto internos como externos, que los llevan a tomar acciones para mantener o alcanzar sus condiciones óptimas de funcionamiento. Comprender este tipo de sistemas, no es un asunto trivial, pero se han desarrollado técnicas para observar algunos aspectos de la dinámica del sistema. El modelado, es la herramienta básica en el estudio de estos sistemas. De ello existen múltiples propuestas, y una de ellas, el modelado tipo caja negra, permite estudiar un sistema a partir de sus elementos de entrada y salida, es decir intenta explicar, qué hace el sistema. Posteriormente, es posible aplicar técnicas que ayuden a conocer ciertos aspectos de la dinámica del sistema, a esto se le conoce como blanqueo de la caja, y trata de explicar, cómo hace el sistema dadas sus entradas para, producir sus salidas. En este trabajo, se aplican estos conceptos para proponer un modelo de filtro, que permita estimar la posible relación entre señales asociadas a un sistema complejo. Se definen los aspectos teóricos del modelo y se realiza una validación del mismo, bajo un esquema de cómputo móvil, utilizando un caso de estudio. ABSTRACT: Complex systems are made up of a large number of elements in continuous interaction. They are dynamic and with behaviors that are not always predictable. Despite this, they reach states of relative stability. They are feedback systems that perceive changes, both internal and external, that lead them to take actions to maintain or reach their optimal operating conditions. Understanding this type of systems is not a trivial matter, but techniques have been developed to observe some aspects of the dynamics of the system. Modeling is the basic tool in the study of these systems. There are multiple proposals, and one of them, the black box modeling, allows to study a system based on its input and output elements, that is, it tries to explain, what the system does. Later, it is possible to apply techniques that help to know certain aspects of the dynamics of the system, this is known as laundering of the box, and tries to explain, how the system makes given their inputs to produce their outputs . In this paper, these concepts are applied to propose a filter model, which allows estimating the possible relationship between signals associated with a complex system. The theoretical aspects of the model are defined and a validation is carried out, under a mobile computing scheme, using a study case.