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Desarrollo de un modelo computacional para la estimación del rendimiento de combustibles verdes obtenidos a partir de la higuerilla

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dc.contributor.author Vite Martínez, Emmanuel
dc.date.accessioned 2021-10-13T00:01:05Z
dc.date.available 2021-10-13T00:01:05Z
dc.date.created 2021-08-05
dc.date.issued 2021-10-07
dc.identifier.citation Vite Martínez, Emmanuel. (2021). Desarrollo de un modelo computacional para la estimación del rendimiento de combustibles verdes obtenidos a partir de la higuerilla. (Ingeniería en Metalurgia y Materiales). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior en Ingeniería Química e Industrias Extractivas, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/29621
dc.description Tesis (Ingeniería en Metalurgia y Materiales), Instituto Politécnico Nacional, ESIQIE, 2021, 1 archivo PDF, (141 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: El presente trabajo de tesis tiene como propósito desarrollar un modelo computacional para la estimación de rendimientos de combustibles verdes a partir de diversos parámetros como el tipo de semilla de higuerilla, la cantidad en masa o volumen de materia prima de higuerilla y las condiciones de reacción que permiten la transformación del aceite de higuerilla en combustibles verdes. Para lograr lo anterior se consideran ciertos valores reportados en la literatura y en particular, la tesis doctoral de Ricardo Emmanuel Peralta Robledo, la cual permitió generar la subrutina de programación adecuada para este estudio. El modelo computacional simula una serie de datos reportados en bibliografía, y este se estructura de tal forma que los resultados finales son un balance general de materias en kilomeles/h, m3 de gas y Litros de nafta, queroseno, gasóleo atmosférico y residuos, y los rendimientos obtenidos en % mol. Los resultados de los 13 casos de estudio, se dividen en dos tipos de catalizadores Pd y NiMo soportados en alúmina-zeolita, y dos casos de proceso térmico con datos de catalizador Pd y NiMo soportados en alúmina-zeolita, respectivamente. Para obtener la exactitud de nuestro modelo computacional con respecto a los datos bibliográficos, introducimos el concepto de % error, es el valor absoluto de la diferencia del valor bibliográfico menos el resultado del modelo, entre el valor bibliográfico multiplicado por 100, y él % Exactitud lo definiremos como la diferencia del 100% menos el promedio de los % errores a las diferentes temperaturas y de cada producto, siendo que entre más alejado del 100% la exactitud disminuye. Por mencionar los resultados, para el producto gas presenta un error promedio menor a todos los demás productos encontrándose entre los valores 1%-11% (dependiendo el catalizador). Para nafta incrementa este error siendo unos de los productos que cuenta con mayor desviación comparado con los resultados experimentales, estos valores van entre el 6% al 31%. En general, los productos queroseno, gasóleo atmosférico y residuos varían sus errores siendo mayores al 10%, esto ayuda a encontrar el valor de % exactitud y para estos catalizadores están dentro del 80% al 89%. El catalizador Pd/75Z tiene la mayor exactitud siendo del 89.12%, este valor indica que los productos cuentan con un error promedio menor al 10%, sin embargo, para el producto queroseno cuenta con un error promedio del 25.30%. El catalizador Pd/A presenta un % exactitud del 81.50%, a lo cual los productos presentan un error promedio mayor al 10%, con excepción de gasóleo atmosférico que presenta un error promedio del 5.22%. De acuerdo con los resultados de los catalizadores NiMo soportados en alúmina-zeolita, los catalizadores NiMo/Z(30) y NiMo/75Z(30) tienen % exactitud del 94.44% y 94.86% respectivamente, donde se encontró que los productos tienen un error promedio menor al 10%. En el caso de gasóleo atmosférico obtenido del primer catalizador mencionado, su error promedio es del 0.28%, el de menor valor encontrado en los resultados. Para los catalizadores restantes que son NiMo/Z(280), NiMo/75Z(280), NiMo/A y ᵞ–Al2O3 se obtiene un 83.40%m 86.02%, 87.69% y 83.39% respectivamente para cada catalizador mencionado. Para los casos térmicos con datos de los catalizadores Pd y NiMo soportados en alúmina-zeolita, presenta un % exactitud del 74.44% y 69.08% para cada caso mencionado. Para el caso térmico con datos de catalizador Pd soportados en alúmina-zeolita, los productos presentan un error promedio mayor al 10%mm para el producto queroseno llegando a una desviación promedio del 50.30%, siendo un valor más alto encontrado en todos los casos de estudio. es
dc.language.iso es es
dc.subject Combustibles verdes es
dc.subject Semilla de higuerilla es
dc.subject Alúmina-zeolita es
dc.title Desarrollo de un modelo computacional para la estimación del rendimiento de combustibles verdes obtenidos a partir de la higuerilla es
dc.contributor.advisor Sánchez Minero, José Felipe


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