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Modelo numérico de esparcimiento de luz láser en superficies metálicas usando el método de monte carlo para el análisis de huellas de desgaste de un tribómetro de perno en disco

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dc.contributor.author Martínez Fuentes, Víctor
dc.date.accessioned 2010-04-29T15:14:03Z
dc.date.available 2010-04-29T15:14:03Z
dc.date.created 2010-02
dc.date.issued 2010-04-29T15:14:03Z
dc.identifier.citation Martínez Fuentes, Víctor. (2004). Modelo numérico de esparcimiento de luz láser en superficies metálicas usando el método de monte carlo para el análisis de huellas de desgaste de un tribómetro de perno en disco (Doctorado en Tecnología Avanzada Tradicional), Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, Unidad Querétaro, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/6430
dc.description Tesis (Doctorado en Tecnología Avanzada Tradicional), Instituto Politécnico Nacional, CICATA, Unidad Querétaro, 2010, 1 archivo PDF, (107 páginas). tesis.ipn.mx es
dc.description.abstract RESUMEN: En este trabajo se presenta un modelo numérico del esparcimiento de la luz láser provocado por una superficie metálica rugosa. El modelo se basa en la óptica geométrica e incorpora las características de rugosidad y propiedades ópticas de la superficie, así como la disposición de los elementos ópticos de la técnica LLS, como parámetros de entrada. Principalmente usa el Método de Monte Carlo para simular la distribución de rugosidad de la superficie y los procesos estocásticos que sufre el haz de luz desde que sale del láser, interacciona con la superficie y hasta que llega a la pantalla o detector. La validación del modelo numérico se efectuó experimentalmente comparando los patrones de esparcimiento simulado y real usando un patrón de rugosidad con perfil periódico. Después se aplicó el modelo en superficies maquinadas con y sin desgaste. Los resultados muestran que la distribución de intensidad de luz registrada experimentalmente corresponde cualitativamente con el modelo propuesto. El modelo de esparcimiento se ocupa para explicar los cambios en los patrones de reflexión debidos a la textura superficial durante el inicio de desgaste en una prueba de desgaste en el tribómetro de perno en disco. Se muestran aplicaciones del modelo desarrollado en la técnica LLS con el fin de estudiar los cambios de textura superficial debidos al proceso de desgaste. es
dc.description.abstract ABSTRACT: In this work, a model for scattered laser light reflected by a rough metallic surface is shown. The model is based on geometric optics and it considers the roughness characteristics and the optical properties of the surface, and the position of the optic elements involved in the LLS technique as input parameters. Mainly, Monte Carlo Method is used in order to simulate both the surface roughness distribution and the stochastic processes that the laser beam suffers from the laser output until it hit the screen or detector. Experimental model validation was made using a periodic profile roughness standard. Afterwards, the model was applied in worn and unworn machined surfaces. Results show qualitative correspondence between experimental and proposed model of the light intensity distribution. The scattering model is used in order to explain the changes in the reflection patterns due to the superficial texture during the initial wear in a pin-ondisk tribometer wear test. Model applications on the LLS technique in order to study the changes of surface texture from the wear process are shown. en
dc.language.iso es es
dc.subject Laser light en
dc.subject Metal surfaces en
dc.subject Method of Monte Carlo en
dc.subject Bolt on disk en
dc.subject Luz láser es
dc.subject Superficies metálicas es
dc.subject Método de monte carlo es
dc.subject Perno en disco es
dc.title Modelo numérico de esparcimiento de luz láser en superficies metálicas usando el método de monte carlo para el análisis de huellas de desgaste de un tribómetro de perno en disco es
dc.type Thesis es
dc.contributor.advisor Domínguez López, Iván
dc.contributor.advisor García García, Adrián Luis


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