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Aplicación de patrones en el procesamiento e identificación en imágenes digitales

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dc.contributor.author Cruz Sánchez, Isaac
dc.date.accessioned 2008-10-20T19:58:18Z
dc.date.available 2008-10-20T19:58:18Z
dc.date.created 1999-02-19
dc.date.issued 2008-10-20T19:58:18Z
dc.identifier.citation Cruz Sánchez, Isaac. (1999). Aplicación de patrones en el procesamiento e identificación en imágenes digitales (Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/770
dc.description Tesis (Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales), Instituto Politécnico Nacional, CITEDI, 1999, 1 archivo PDF, (122 páginas). tesis.ipn.mx
dc.description.abstract RESUMEN: En este trabajo de tesis se presenta un sistema completo de reconocimiento de imágenes utilizando patrones que abraca las áreas de adquisición, preprocesamiento, segmentación, representación, descripción, reconocimiento e interpretación de imágenes digitales. En la etapa de preprocesamiento se emplean filtros pasa altas y pasa bajas de tercer orden, posteriormente en la segmentación se aplica un detector de contorno mediante la técnica de operadores de gradiente. En lo que respecta a la representación se utiliza el método de código de cadena el cual representa contornos cerrados mediante las coordenadas del mismo. Para la descripción se emplea el método de momentos los cuales son invariantes a rotación, traslación y escalamiento y por último en lo que respecta a reconocimiento e interpretación, se aplica el método de similaridad entre patrones. Este sistema de reconocimiento es capaz de identificar imágenes afectadas por rotación, traslación y escalamiento de la misma. El reconocimiento será procesado a una mayor velocidad, se propone una arquitectura paralela, la cual será implementada con procesadores llamados “Transputers”. Los resultados experimentales fueron aceptables ya que el sistema logra reconocer objetos sólidos mediante la imagen de su contorno y al implementarlo en la arquitectura paralela se observa un incremento considerable en la velocidad de procesado.
dc.description.abstract ABSTRACT: This thesis shows a complete image recognition system using patterns that include areas of acquisition, pre-procesing, segmentation, representation, description, recognition and interpretation of digital images. In the stage of pre-procesing third order high pass and low pass filters are used, afterward the segmentation is applied through a contour detector using the technique of gradient operators. Concerning to the representation, the method of code of chain is used which represents closed contour, through it’s own coordinates. Fort he description, the method of moments is used which they are invariant to rotation, translation and scaling and lastly regarding recognition and interpretation, the method of similarity between patterns is applied. This system of recognition is able to identify images affected by rottation, translation ans scaling of the same. The recognition is achieved base fon the characteristics of the contour of he object to recognize. So that this system of recognition is processed to higher speed a parallrl architecture is proposed, which will be implemented with so called “Transputers” processors. The experimental results were aceptable since the system is able to recognize solid objects by means of their contour of the image and when it’s implemented in the parallel architecture a considerable increment in the speed of processing is observed
dc.language.iso es es
dc.subject Sistema de reconocimiento de imágenes
dc.subject Imágenes digitales
dc.subject Método de código de cadena
dc.subject Imágenes afectadas
dc.subject Image recognition system
dc.subject Digital images
dc.subject The method of code of chain
dc.subject Affected images
dc.title Aplicación de patrones en el procesamiento e identificación en imágenes digitales es
dc.type Thesis es
dc.contributor.advisor López Bonilla, Román Ernesto


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