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Desarrollo e implantación de un algoritmo de compresión de imágenes a altas tasas utilizando la transformada de ondículas

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dc.contributor.author Flores Hernández, Carlos
dc.date.accessioned 2010-11-23T20:05:08Z
dc.date.available 2010-11-23T20:05:08Z
dc.date.created 2000
dc.date.issued 2010-11-23T20:05:08Z
dc.identifier.citation Flores Hernández, Carlos (2000). Desarrollo e implantación de un algoritmo de compresión de imágenes a altas tasas utilizando la transformada de ondículas (Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México. es
dc.identifier.uri http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/7767
dc.description.abstract RESUMEN: Este trabajo de tesis presenta un esquema que aborda una técnica moderna, la cual toma en cuenta las características psicovisuales de las imágenes tanto en el dominio del espacio como en la frecuencia. Se utiliza la transformada de Ondículas para llevar a cabo la descomposición de una imagen en una estructura piramidal compuesta de un grupo de sub-imágenes de resolución múltiple, cada una con distinta transformación espectral. El esquema empleado presenta una solución al problema de encuadrar y optimizar las ventajas que brinda la transformada de ondículas dentro de un esquema de compresión por medio de la implantación de un algoritmo que se basa en cuatro conceptos clave: 1) La transformada de ondículas, 2) Predicción de la ausencia de la información significativa a través de las diferentes escalas de resolución explotando la autosimilitud inherente entre las imágenes, 3) Cuantización por aproximaciones sucesivas y codificación entrópica y 4) Compresión de datos sin pérdidas por medio de un codificador aritmético adaptivo. El esquema de compresión estudiado alcanza tasas de compresión del orden de 100:1 @ 30 dB y se valida usando varios tipos de filtros y niveles de descomposición al aplicarlo a una imagen típica. es
dc.description.abstract ABSTRACT: This thesis work shows a compression scheme that employs a modern technique which uses psychovisual characteristics of the images as in space domain as frequency domain. This scheme uses the wavelet transform to perform image decomposition into a pyramidal structure of a multiple resolution sub-image group, each one with different spectral information. This work presents a solution to solve the problem about to frame and optimize the advantages that gives the wavelet transform in a compression scheme using an algorithm based on four key concepts: 1) The wavelet transform, 2) Prediction of the absence of significant information across scales by exploiting the self-similarity inherent in images, 3) Entropy-coded successive-approximation quantization, and 4) Universal lossless data compression which is achieved via adaptive arithmetic coding. The compression scheme studied reach compression rates about 100:@30 dB and is validated using several filters and decomposition levels when applied to a typical image. en
dc.language.iso es es
dc.subject Digitalización de imágenes. es
dc.subject Codificación entrópica es
dc.subject Codificador aritmético adaptivo es
dc.subject Images digitalization en
dc.subject Entropy coding en
dc.title Desarrollo e implantación de un algoritmo de compresión de imágenes a altas tasas utilizando la transformada de ondículas es
dc.type Thesis es
dc.contributor.advisor García López, Juan es


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