Desarrollo de herramientas computacionales para el manejo de bases de datos ambientales. Estudio de caso ecosistema agrícola urbano en el D.F.

Abstract

El manejo eficiente de la información ambiental es un tópico de creciente interés en las actividades agrícolas, especialmente en términos del gran volumen de datos que se manejan, la complejidad de los procesos agrícolas y la demandante tarea de adquisición de información. La Ciudad de México no cuenta con bases de datos o herramientas computacionales orientadas hacia el análisis de los sistemas de agricultura urbana y que sustenten la formulación de una mejor toma de decisiones. En este contexto, el presente trabajo combina el diseño de una base de datos híbrida, (conformada con datos espaciales y textuales normalizados) con una interfaz gráfica que al tener acceso rápido a datos alimentados, administra, analiza y procesa con facilidad la información y despliega prontamente los resultados. Este sistema de información tiene acceso a datos pluviales, indicadores de edafologías, uso de suelo en cada zona y características de los fertilizantes, que al ser combinados con una metodología relacional de base de datos, logra ligar la información con las necesidades de los cultivos y así obtener tablas de datos con la información relacionada. El producto final, cuyo diseño cumple con características de ser amigable e intuitivo, es el Sistema de Manejo de Datos Agrícolas (SIMDA) ligado a una fuente de datos denominada Base de Datos Híbrida de Agricultura (BADHA), que maneja sistemática y eficientemente grandes volúmenes de información agrícola de la Ciudad de México, permite un rápido acceso y visualización grafica de datos espaciales, cuenta con facilidad para su actualización tanto de datos como de variables manejadas. El trabajo también presenta algunas consideraciones relacionadas con atributos de cultivos y de parámetros que afectan la producción agrícola de la región. El análisis de los datos disponibles y reportados por las agencias gubernamentales muestra inconsistencias, incompatibilidades y vacíos en la información. Estas observaciones no implican, inadecuada operación de los sistemas de información del sector agrícola, sin embargo es deseable reorientar y mejorar los procedimientos de calidad de captura de los datos con el propósito de mejorar el conocimiento agrícola existente y de las oportunidades ambientales como una forma para mejora la toma de decisiones del sector agrícola en la Ciudad de México. Palabras Clave: Agricultura urbana, agricultura en la ciudad de México, bases de datos espaciales, bases de datos agrícolas, herramientas digitales agrícolas.

Abstract Environmental information management is becoming an increasingly challenging task for agricultural activities, especially in terms of the high data volumes, the complexity of processes in precision farming, the demanding function of data acquisition. Mexico City has no databases or computational tools directed to the analysis of urban agriculture systems to provide information for the formulation of a better decision making. Under this context, this research combine an hybrid database, that is, an spatial and a cluster database, in which we can access immediately with a friendly and intuitive interface to a quickly process of the data and easy handling and display of results. Using pluvial measurement, indicators of edaphologies, use of soil of each zone and biofertilizer characteristics, with a relational database methodologies achieve the match with the information of the crops needs and then obtain useful data tables with the related data. The final product - Agriculture Data Management Systems (SIMDA) links to Agriculture Hybrid Database (BADHA) source - handle high volumes of urban agriculture Mexico City information systematic and efficiently, allowing a quickly access and graphical visualizations of spatial data. This informatics system was design to be setup with data and with new variable. At the same time, the study also presents some considerations regarding to the cultivation attributes and parameters that affect region's agricultural production. The analysis of data pool freely available o sharing for governmental agencies showed varied inconsistency, incompatibility and gaps of information. These observations do not imply, that the agriculture sector information systems operate inappropriate, but it is desirable reorient and improved the quality procedure of captured data sets with the purpose of enhancing the understanding of environmental opportunity and existing farm knowledge as a form to support the decision making of the agronomists in México City. Keywords: Urban agriculture, Agriculture in Mexico City, spatial databases, agricultural databases, agricultural digital tools.