Escenarios de lluvia en México

Abstract

El análisis histórico de datos de lluvia en el país a través de una geo-base de datos bajo un formato de Sistemas de Información Geográfica (SIG), permitió entender el comportamiento y distribución espacial de la lluvia en México, y localizar las zonas con mayor y menor humedad, y que están relacionadas con la cantidad de lluvia que se acumula diariamente en función de los sistemas meteorológicos que se desarrollan en la atmósfera e impacten en el país, tal es el caso de los huracanes. El análisis climatológico de la lluvia en forma mensual, estacional y anual, permitió establecer las dos estaciones de lluvia que se presentan año con año en el país; la seca y la húmeda. La identificación del periodo de retorno de las lluvias extremas, permite alertar a las autoridades correspondientes en la toma de decisiones, y prevenir a la población ante la posibilidad de una inundación o deslave. Por otra parte, la determinación de las tendencias positiva y negativa de las lluvias en las diferentes zonas del país, permite alertar también, en la toma de decisiones en la escases o excesos del recurso agua para su manejo en el sector; urbano, agrícola e industrial. Para lograr lo anterior, fue necesario integrar una base de datos histórica que permitiera visualizar y analizar el comportamiento de las lluvias en los últimos 59 años, cuya consideración principal fueron los huecos espaciales y temporales en los registros históricos de los datos de estaciones climatológicas de la Coordinación General del Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Por lo tanto y ante la necesidad de información con mayor resolución espacial y temporal, se decidió desarrollar MALLA-SIG con un periodo de análisis que va desde 1950 al 2008, y una separación entre nodo y nodo de 0.1º x 0.1º. La base de mallas interpoladas se transformó a un formato de sistemas de información geográfica para un mejor manejo y aplicación de los datos, y se validó en forma mensual y estacional obteniendo un coeficiente de correlación entre 0.6 y 0.7. La aplicación de los Sistemas de Información Geográfica, permitió identificar escenarios del comportamiento de la lluvia en forma mensual, estacional y anual en México, tales como sus tendencias y la presencia de máximas extremas que permitió calcular el periodo de retorno y su comparación con los eventos extremos que han impactado al país en los últimos años. Se presenta como estudio de caso el evento ocurrido en los estados de Tabasco y Chiapas durante el 2007, en donde la presencia de lluvias máximas extremas ocurridas en zonas con alto nivel de deforestación, provocó la inundación en Tabasco. Los resultados se presentaron en el Centro Nacional de Prevención de Desastres, y se proporcionaron los mapas digitales en formato de Sistemas de Información Geográfica, los cuales permitieron a las autoridades de la Comisión Nacional de la Vivienda (CONAFOVI), Protección Civil, Secretaría de Comunicaciones y Transporte (SCT), Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT), Comisión Nacional del Agua (CONAGUA), entre otros, establecer planes de protección al medio ambiente y a la población.

ABSTRACT

Historical analysis of rainfall data in the country through a geo-data base belong a geographic information systems (GIS), allowed to understand the rainfall distribution in Mexico, and identify areas with a trend of higher and lower humidity, which are related to the amount of the daily accumulated rainfall on the basis of meteorological weather systems developed in the atmosphere that reach the country, this is the case of hurricanes. The monthly, seasonal and annual rainfall analysis, which allowed establishing two rainfall seasons that occurs every year in the country; dry and humid. Furthermore, the identification of the period return of extreme rainfall values allows to the appropriate authorities in making decisions and warns people of a disaster caused by floods and landslides. Moreover, the identification of positive and negative trends of rainfall in different areas of the country, alarms also in making decisions on the scarcity or excess of water resources in the urban, agricultural and industrial sector.

To achieve this, it was necessary to integrate a historical database that can visualize and analyze the rainfall in the past 59 years whose main consideration was the spatial and temporal gaps in the historical records of the data network of weather stations at the National Weather Service (NWS). Therefore, and given the need for information with higher spatial and temporal resolution, it was decided to develop MALLA-GIS, with a spatial resolution of 0.1 ° x 0.1 °, and historical analysis since 1950 to 2008. The new database mesh became interpolated into a format of geographic information systems for better management and implementation of the data, and was validated on a monthly and seasonal scale obtaining a correlation coefficient between 0.6 and 0.7. The application of Geographic Information Systems, allowed us to identify monthly, seasonal and yearly rainfall scenarios in Mexico and its trends, extreme maximum presence, return period and its comparison with the extreme events occurred in Mexico during the last years.

A case of study is presented during the event occurred in the states of Tabasco and Chiapas in 2007, where the presence of extreme maximum rainfall occurred in areas with high levels of deforestation, caused the flooding in Tabasco. The results were presented at the National Center for Disaster Prevention and digital maps are provided in the form of Geographic Information Systems, which enabled the authorities of the National Housing Commission (CONAFOVI), Civil Protection, Ministry of Communications and Transportation (SCT), Ministry of Environment and Natural Resources (SEMARNAT), National Water Commission (CONAGUA), among others, establish plans to protect the environment and population.