Correlación espacial de ecoeficiencia y clima en los municipios poblanos del bosque mesófilo de montaña de México

Abstract

RESUMEN:

El nivel de eficiencia de las actividades agropecuarias es determinado por la combinación de factores de producción endógenos, sin embargo, existen factores exógenos como el clima que pueden afectar al desempeño de las unidades productivas. El presente trabajo buscó encontrar la correlación espacial de la ecoeficiencia técnica y la temperatura y la precipitación pluvial en los años 2015, 2016 y 2017 de cincuenta municipios con preponderancia rural que están localizados en el estado de Puebla dentro del Bosque Mesófilo de Montaña. Para estimar la eficiencia técnica se utilizó el método DEA output orientado, en el cual fueron definidas las personas dedicadas al sector agrícola, el área agrícola y las emisiones de CO₂ equivalente como variables insumo; el valor de la producción total y el área de bosque y selva preservada fueron considerados productos. El clima fue caracterizado de acuerdo a la distribución temporal del periodo de 1987 a 2016 a través de la temperatura media y la precipitación pluvial anual. La correlación espacial entre la eficiencia técnica y el clima fue estimada con el Índice de Moran bivariado. Los resultados identifican que en 2015 y 2016 el 18% de la muestra fueron unidades productivas ecoeficientes y en 2017 fue de 26%. Los resultados de este modelo establecen que existe probabilidad de correlación espacial entre ecoeficiencia y precipitación sin embargo no existe correlación entre ecoeficiencia y temperatura. El modelo tiene como objetivo maximizar el valor de la producción y el área preservada de bosque manteniendo constantes las cantidades de insumo, esos índices calculados se pueden transformar en herramientas de toma de decisión para la gestión de recursos presupuestarios o políticas públicas coordinadas entre municipios.

ABSTRACT:

The combination of endogenous production factors settle the level of efficiency of agricultural activities; even so, there are exogenous factors such as climate that can affect the performance of production units. This study pretended to make the spatial correlation analysis of technical eco-efficiency and temperature and rainfall in 2015, 2016 and 2017 of a sample of fifty municipalities with rural activities which are situated in the State of Puebla within the Mountain Mesophilic Forest. To estimate technical efficiency was used the output-oriented DEA method, the people dedicated to the agricultural sector, the agricultural area and the equivalent CO₂ emissions were defined as input variables; the value of total production and the area of forest and jungle preserved were considered outputs. The climate was defined according to the temporal distribution of the period from 1987 to 2016 using the average temperature and annual rainfall. The spatial correlation between technical efficiency and climate was estimated with the Moran´s bivariate correlation index. The results identify that in 2015 and 2016 18% of the sample were eco-efficient units and in 2017 it was 26%. The conclusions of this model establish that exists a probability of spatial correlation between eco-efficiency and precipitation, but there is no correlation between eco-efficiency and temperature. The model aims to maximize the value of production and the preserved area of forest by keeping the amounts of input constant. These calculated indices can be transformed into decision-making tools for managing budgetary resources or coordinated policy design among municipalities.