Abstract:
El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un sistema multilocutor de reconocimiento de voz capaz de reconocer las 5 vocales del alfabeto español de manera aislada para un conjunto de 6 personas (3 hombres y 3 mujeres). El diseño del sistema contempla la morfología del pabellón auricular y la estructura general de la vía auditiva, con el fin de otorgarle al mismo la capacidad de mostrar algunas de las características
cualitativas del sistema auditivo humano tales como la localización de la fuente sonora y la identificación del locutor (si es hombre o mujer). El sistema utiliza parámetros como los Coeficientes de Predicción Lineal LPC, la energía de segmentos y la transformada de Fourier, que son interpretados y comparados mediante redes neuronales de competencia tipo ganador toma todo WTA. El trabajo presentado pretende proponer una metodología en la medición y análisis de señales para la caracterización de la respuesta humana ante sonidos provenientes de distintas posiciones en el espacio, además de permear la técnica biónica en la realización de sistemas de reconocimiento de voz, sumándose a la búsqueda de algoritmos más robustos que permitan cubrir exigencias en los estudios referidos al reconocimiento de voz con una proyección a establecer el reconocimiento de voz como interfaz de comunicación hombre-máquina, cuyo impacto estará
descrito en el ámbito psicosocial, económico y laboral. Palabras Clave: Reconocimiento de Voz, sistema auditivo humano, Corteza Auditiva, Corteza Asociativa, Sistemas Neurodifusos, Coeficientes de Predicción Lineal.
