Clasificador de señales espectrales astronómicas

González Aquino, Nelly Andrea; Torres Patino, Juan Carlos; Zapata Saavedra, Leonides

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dc.contributor.author	González Aquino, Nelly Andrea
dc.contributor.author	Torres Patino, Juan Carlos
dc.contributor.author	Zapata Saavedra, Leonides
dc.date.accessioned	2016-12-13T18:17:05Z
dc.date.available	2016-12-13T18:17:05Z
dc.date.created	2015-06-01
dc.date.issued	2016-12-07
dc.identifier.citation	González Aquino Nelly Andrea. Clasificador de señales espectrales astronómicas. Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Cómputo, 2015. 145 p.	es
dc.identifier.uri	http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/20256
dc.description	Tesis (Ingeniería en Sistemas Computacionales), Instituto Politécnico Nacional, ESCOM, 2015, 1 archivo PDF, (145 páginas). tesis.ipn.mx	es
dc.description.abstract	En este reporte se presenta la documentación técnica del Trabajo Terminal 2014-A022 titulado “Clasificador de señales espectrales astronómicas”, cuyo objetivo es efectuar la clasificación de cuerpos celestes conocidos como estrellas presentes en placas astronómicas espectrales tomadas con la Cámara Schmdit del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en alguna de las 7 clases correspondientes a la clasificación Harvard (O, B, A, F, G, K, M) de manera automática mediante el procesamiento digital de imágenes y señales que permiten la obtención de características inherentes a cada espectro y una posterior clasificación gracias la implementación de una red neuronal artificial.	es
dc.language.iso	es_MX	es
dc.publisher	González Aquino Nelly Andrea	es
dc.subject	Análisis de Imágenes	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Procesamiento de Señales	es
dc.subject	Redes Neuronales	es
dc.subject	Visión por Computadora	es
dc.title	Clasificador de señales espectrales astronómicas	es
dc.type	Tesis	es
dc.contributor.advisor	Montiel Pérez, Jesús Yaljá
dc.contributor.advisor	Díaz Hernández, Raquel