Abstract:
En el presente trabajo de tesis se desarrolla e implementa un sistema multibiométrico para la identificación automática de personas, utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones. Los algoritmos de clasificación utilizados para la identificación son las Alpha-Beta SVM y algoritmos de Pattern Matching.
Se realiza la identificación de personas desconocidas mediante el reconocimiento de iris y huella dactilar como multibiométrico. Se utilizaron bancos de datos de imágenes de ojos y huellas dactilares pertenecientes a CASIA, en las que se aplicaron métodos para mejorar la calidad de las imágenes, extracción de características y tareas de clasificación.
El sistema multibiométrico pretende servir como una herramienta útil en la identificación automática de personas, que sea accesible desde la web o desde algún dispositivo móvil. Los casos particulares donde solo se cuente con un biométrico y la inclusión de más biométricos, son considerados con la finalidad de tener un sistema más robusto para lograr una alta tasa de verdaderos positivos en la identificación de personas.
